BeyondATC: do aplikacji trafia duży model językowy
Zgodnie ze wcześniejszymi zapowiedziami, twórcy BeyondATC zaczęli implementację do aplikacji dużego modelu językowego (LLM). Tłumaczą też, jakie możliwości będzie miała zaimplementowana sztuczna inteligencja.
Aktualnie LLM trafił do wersji eksperymentalnej, do której dostęp mają posiadacze wersji Supporter’s Pack.
– Ta przełomowa aktualizacja stanowi znaczący krok naprzód w naszej misji zapewnienia najbardziej wciągającego i realistycznego doświadczenia kontroli ruchu lotniczego dla symulacji lotu – informuje ekipa BeyondATC. – Od samego początku wyobrażaliśmy sobie BeyondATC jako narzędzie w pełni oparte na sztucznej inteligencji – dodają deweloperzy.
Początkowo jednak BATC opierało się na oskryptowanych systemach, aby zapewnić dokładność i funkcjonalność, szybki postęp technologii AI umożliwił ponowne wprowadzenie LLM do rdzenia BeyondATC.
Zaimplementowana do aplikacji sztuczna inteligencja została jednak ograniczona tylko do zadań, które program już teraz wykonuje. I tak na przykład, AI nadal nie przyzna wektorów na prośbę pilota, nie zrozumie odmowy wykonania polecenia, czy też nie zareaguje na prośbę zmiany instrukcji, która została wcześniej wydana.
– Dlaczego nie? Ponieważ te funkcje nie są obsługiwane w programie bazowym, a LLM nie rozszerza działań dostępnych w BeyondATC – tłumaczą twórcy BATC.
Ma to zapobiec tzw. halucynacjom AI, czyli bezsensownym poleceniom, które czasem są generowane przez sztuczną inteligencję. LLM ma przede wszystkim poprawić rozumienie próśb pilota, który będzie miał teraz większą dowolność w formułowaniu wypowiedzi.
– Nawet jeśli Twój mikrofon błędnie zinterpretuje niektóre słowa, LLM może wywnioskować Twoje intencje – dodają twórcy aplikacji.
AI będzie też obsługiwać pytania stricte informacyjne – np. dotyczące pogody, czy przyznanego kodu transpondera.
– Utrzymanie optymalnej wydajności Twojego symulatora jest naszym najwyższym priorytetem. Jak wspomniano w filmie, osiągamy to, używając lokalnego LLM, który działa w Twoim systemie, jednocześnie przenosząc ciężkie zadania na nasze serwery – deklaruje ekipa BeyondATC.
Twórcy zapewniają, że implementacja AI nie sprawi, że przy najprostszym zapytaniu karta graficzna użytkownika zamieni się w urządzenie termojądrowe.
Fot. BeyondATC/Youtube
Używasz SayIntentions.AI lub dopiero się nad tym zastanawiasz?
Wesprzyj rozwój naszego portalu i skorzystaj z naszego linku partnerskiego!
English version:
As previously announced, the creators of BeyondATC have begun implementing a large language model (LLM) into the application. They are also explaining what capabilities the implemented artificial intelligence will have.
Currently, the LLM has been introduced to the experimental version, which is accessible to owners of the Supporter’s Pack.
– This groundbreaking update represents a significant step forward in our mission to provide the most immersive and realistic air traffic control experience for flight simulation – informs the BeyondATC team. – From the very beginning, we envisioned BeyondATC as a fully AI-based tool – add the developers.
Initially, however, BATC relied on scripted systems to ensure accuracy and functionality; rapid advances in AI technology have enabled the reintroduction of the LLM to the core of BeyondATC.
The artificial intelligence implemented into the application has been limited only to the tasks that the program already performs. For example, the AI still will not grant vectors at the pilot’s request, will not understand a refusal to comply with an instruction, or will not respond to a request to change a previously issued instruction.
– Why not? Because these functions are not supported in the base program, and the LLM does not extend the actions available in BeyondATC – explain the creators of BATC.
This is to prevent so-called AI hallucinations, i.e., nonsensical commands that are sometimes generated by artificial intelligence. The LLM is primarily intended to improve the understanding of pilot requests, who will now have greater freedom in formulating their statements.
– Even if your microphone misinterprets some words, the LLM can infer your intentions – add the application’s creators.
The AI will also handle strictly informational questions – e.g., regarding the weather or the assigned transponder code.
– Maintaining optimal performance of your simulator is our top priority. As mentioned in the video, we achieve this by using a local LLM that runs on your system while offloading heavy tasks to our servers – declares the BeyondATC team.
The creators assure that the implementation of AI will not cause the user’s graphics card to turn into a thermonuclear device with the simplest query.
The text was automatically translated using Gemini.