BeyondATC wkrótce zacznie korzystać z dużego modelu językowego!
Twórcy BeyondATC ogłosili, że jeszcze na początku stycznia aplikację tę czeka rewolucyjna zmiana, bowiem zostanie do niej zaimplementowany duży model językowy (LLM).
Oznacza to, że komunikacja z ATC będzie możliwa w sposób nieoskryptowany. Nowa funkcjonalność początkowo pojawi się w eksperymentalnej, dodatkowo płatnej wersji BeyondATC.
Początkowo, tuż przed premierą BATC, twórcy aplikacji wyjaśniali powody rezygnacji z wykorzystania dużego modelu językowego. Wówczas deweloperzy napotkali problem bezsensownych i nieprawidłowych poleceń generowanych przez LLM. Ponadto przyznali, że działanie oparte na tego rodzaju sztucznej inteligencji znacząco podniosłoby koszty funkcjonowania aplikacji.
– Udało nam się z powodzeniem zintegrować LLM z głównym silnikiem BATC, co pozwoliło osiągnąć znacznie stabilniejsze rezultaty niż poprzednio. Kluczem okazało się opracowanie własnego, lokalnego modelu LLM, działającego na komputerze użytkownika. To rozwiązanie minimalizuje problem kosztów, a także utrzymuje LLM w ramach rygorystycznych reguł BATC, co zapobiega jego niekontrolowanemu działaniu – informują twórcy BeyondATC.
Przy okazji zaprezentowano film pokazujący działanie LLM w praktyce.
Wszystko wskazuje na to, że posiadacze BeyondATC w wersji Supporter’s Pack otrzymają dostęp do LLM jeszcze w pierwszej połowie stycznia.
English version:
The creators of BeyondATC have announced that at the beginning of January, the application will undergo a revolutionary change with the implementation of a large language model (LLM).
This means that communication with ATC will be possible in an unscripted manner. The new functionality will initially appear in an experimental, paid version of BeyondATC.
Initially, just before the release of BATC, the application’s creators explained the reasons for abandoning the use of a large language model. At that time, the developers encountered the problem of nonsensical and incorrect commands generated by the LLM. They also admitted that operation based on this type of artificial intelligence would significantly increase the operating costs of the application.
„We have successfully integrated the LLM with the main BATC engine, which has resulted in much more stable results than before. The key was to develop our own local LLM, running on the user’s computer. This solution minimizes the cost problem and also keeps the LLM within the strict rules of BATC, which prevents it from running uncontrollably,” inform the creators of BeyondATC.
A video showing the LLM in action was also presented.
Everything indicates that owners of the BeyondATC Supporter’s Pack will gain access to the LLM in the first half of January.
Fot. BeyondATC/Youtube
The text was automatically translated using Gemini.